afni GLM模型分析激活的脑区 (FMRI Data Analysis at Individual Level)-白红宇

afni GLM模型分析激活的脑区 (FMRI Data Analysis at Individual Level)

阅读量：629 次

发布时间：2019-03-14

本文共 249 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

FMRI实验的简单描述

实验设计：采用快速事件相关设计，总共包含四种类型的实验刺激

数据参数：实验数据经过标准化处理后，通过3DDeconvolve进行感知Copying

数据下载：请访问AFNI数据下载页面（需提供AFNI环境）

数据分析流程：

个体水平分析：

数据预处理

3DDeconvolve感知Copying

参数估计

组水平分析：

组织分析数据结构型图像

对感兴趣的效应进行t检验和F检验

分析洗牌为两层：个体层面和组层面分析，每个被试均可采用GLM模型进行分析对效应进行检验和模型拟合

转载地址：http://xvxoz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

NoClassDefFoundError: org/springframework/boot/context/properties/ConfigurationBeanFactoryMetadata

Node JS： < 一> 初识Node JS

Node Sass does not yet support your current environment: Windows 64-bit with Unsupported runtime（72）

Node-RED中使用JSON数据建立web网站

Node-RED中使用json节点解析JSON数据

Node-RED中使用node-random节点来实现随机数在折线图中显示

Node-RED中使用node-red-browser-utils节点实现选择Windows操作系统中的文件并实现图片预览

Node-RED中使用node-red-contrib-image-output节点实现图片预览

Node-RED中使用node-red-node-ui-iframe节点实现内嵌iframe访问其他网站的效果

Node-RED中使用Notification元件显示警告讯息框(温度过高提示)

Node-RED中实现HTML表单提交和获取提交的内容

Node-RED中通过node-red-ui-webcam节点实现访问摄像头并截取照片预览

node-request模块

Node.js 8 中的 util.promisify的详解

Node.js 函数是什么样的？

Node.js 在个推的微服务实践：基于容器的一站式命令行工具链

Node.js 实现类似于.php，.jsp的服务器页面技术，自动路由

Node.js 异步模式浅析

node.js 怎么新建一个站点端口