afni GLM模型分析激活的脑区 (FMRI Data Analysis at Individual Level)
本文共 290 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
对于fmri实验的简单描述：
实验设计：Rapid event-related 一共有4种类型的实验刺激
实验数据的参数： 
数据分析的第一部分为个体水平的分析：首先对数据进行预处理然后3dDeconvolve 实验数据下载为 AFNI_data2.tgz，网址为 Inference 推断激活的脑区
在拟合GLM之后，我们使用估计的参数来确定体素中是否存在显著的激活
然后利用对effects of interest进行t检验和F检验。 进行组分析的数据结构为： 
分析数据时一般为两个水平上的分析，第一个为个体水平，第二个为组水平。 
对于每一个被试，都可以利用GLM模型进行分析， 
转载地址：http://xvxoz.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
MangoDB4.0版本的安装与配置
查看>>
Manjaro 24.1 “Xahea” 发布！具有 KDE Plasma 6.1.5、GNOME 46 和最新的内核增强功能
查看>>
mapping文件目录生成修改
查看>>
MapReduce程序依赖的jar包
查看>>
mariadb multi-source replication(mariadb多主复制)
查看>>
MaterialForm对tab页进行隐藏
查看>>
Member var and Static var.
查看>>
memcached高速缓存学习笔记001---memcached介绍和安装以及基本使用
查看>>
memcached高速缓存学习笔记003---利用JAVA程序操作memcached crud操作
查看>>
Memcached：Node.js 高性能缓存解决方案
查看>>
memcache、redis原理对比
查看>>
memset初始化高维数组为-1/0
查看>>
Metasploit CGI网关接口渗透测试实战
查看>>
Metasploit Web服务器渗透测试实战
查看>>
Moment.js常见用法总结
查看>>
MongoDB出现Error parsing command line: unrecognised option ‘--fork‘ 的解决方法
查看>>
MongoDB学习笔记(8)--索引及优化索引
查看>>
ms sql server 2008 sp2更新异常
查看>>
MS UC 2013-0-Prepare Tool
查看>>
msbuild发布web应用程序
查看>>